Computerkonfiguration KI-Modelle, Budget 1000€

[jinKs]

Hallo zusammen,

ich erstelle für ein Tensorflow-Projekt 3D-CNN-Modelle und komme mit meiner aktuellen Hardware (i5 10400, 16 GB DDR4 3200, keine CUDA-fähige Grafikkarte) an ihre Grenzen.
Eine neue Grafikkarte einzubauen ist auch keine Option, da ich zurzeit einen HP-Slim Desktop SFF verwende und demnach nur verkürzte PCI-Geräte einbauen kann.
Gaming ist nicht die oberste Priorität bei diesem Build und nur nice to have.

Aus diesem Grund habe ich mir eine Konfiguration zusammengestellt die folgenden Kriterien unterliegt:
- Budget um die 1000€
- 50/50 Aufteilung (50% der Kosten Grafikkarte und CPU, 50% Rest)
- 32 GB Arbeitsspeicher
- 1TB NVME SSD
- AM5 Sockel (Zukunftssicherheit)
- CUDA-fähige Grafikkarte
- mATX aus Platzgründen
- kein Schickschnack wie RGB, farbliche Abstimmung der Kabel, etc.

Konfiguration: https://de.pcpartpicker.com/list/rn9fbL

Gibt es für diese konfiguration Einsparpotential, bzw. Verbesserungsvorschläge?
Ich bin über jeden Tipp sehr dankbar.

Vielen Dank!

 

[2k5lexi]

Kannst du Bauteile umziehen und weiter nutzen?
Wäre eine Budget Erweiterung auf 1200€ eine Option?

 

[jinKs]

Kannst du Bauteile umziehen und weiter nutzen?
Wäre eine Budget Erweiterung auf 1200€ eine Option?

Ich würde aus dem alten PC lediglich die Festplatten ausbauen und dann verkaufen (Schätzungsweise 250-300€)
1200€ sind auch möglich.

 

[2k5lexi]

1200€ sind auch möglich.

Dann würde ich persönlich ein paar Wochen warten und die Preise vom 7600 bzw 7500F beobachten. Die könnten sinken wenn die 9600 kommen.
Und dann würde ich so billig wie möglich kaufen und versuchen eine 4070 ins Budget zu quetschen.

Oder schauen wie gut der AMD cuda Übersetzer funktioniert und eine Radeon 6800 kaufen.

 

[pwnbert]

Aus diesem Grund habe ich mir eine Konfiguration zusammengestellt die folgenden Kriterien unterliegt:
- Budget um die 1000€ 4000€
- 50/50 Aufteilung (50% der Kosten Grafikkarte und CPU, 50% Rest) OK
- 32 GB Arbeitsspeicher 64
- 1TB NVME SSD eher 2 TB, keine Crapware (dramless Krücke), SN850X, KC3000, 990pro
- AM5 Sockel (Zukunftssicherheit) OK
- CUDA-fähige Grafikkarte 4090 lol
- mATX aus Platzgründen mit quad-Slot-Graka-Kühler?
- kein Schickschnack wie RGB, farbliche Abstimmung der Kabel, etc.

Im Ernst, wie viel CUDA Power brauchst?
Bist du dir sicher, dass du mit einer 3060 auskommst? Nicht, dass dann die große Enttäuschung kommt...

Schlechter Zeitpunkt, sowas jetzt zu wollen ...
4070 super TI 16gb wäre ein sinnvolles Zwischending... dann kommst evtl. mit 2000€ aus...

PS: GTX970 kann das wohl schon, hab damit Stable Diffusion begonnen, war zwar lahm, ging aber so lala...

Beitrag automatisch zusammengeführt: 20.06.2024

Oder schauen wie gut der AMD cuda Übersetzer funktioniert und eine Radeon 6800 kaufen.

... nein.