NVIDIA Tesla P100 als stärkster GPU-Beschleuniger nun auch mit PCIe-Interface

Don

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<p><img src="/images/stories/logos-2016/nvidia-tesla-p100-pcie-logo.jpg" alt="nvidia tesla p100 pcie logo" style="margin: 10px; float: left;" />Auf der GPU Technology Conference 2016 präsentierte NVIDIA überraschend nicht nur die Pascal-Architektur, sondern mit der Tesla P100 auch gleich einen dazugehörigen GPU-Beschleuniger. Die zunächst vorgestellten Tesla-P100-Module sind bislang aber nur als feste Octa-Konfiguration, z.B. im NVIDIA DGX-1, erhältlich und verwenden dort NVLink um untereinander und mit weiteren Komponenten zu kommunizieren.</p>
<p>Es war nur eine Frage der Zeit, bis auch eine PCI-Express-Variante vorgestellt wird und diesen Zeitpunkt haben wir mit dem heutigen Tage erreicht. Zunächst einmal aber wollen wir auf unsere Berichterstattung zur GPU Technology Conference...<br /><br /><a href="/index.php/news/hardware/grafikkarten/39554-nvidia-tesla-p100-als-staerkster-gpu-beschleuniger-nun-auch-mit-pcie-interface.html" style="font-weight:bold;">... weiterlesen</a></p>
 
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Da hat entweder jemand Tesla als Auto gekauft oder zuviel Fallout gespielt :d
 
Du hast die News anscheinend mit sehr viel Begeisterung geschrieben. Dadurch ist der Text etwas Wirr und nicht ganz komfortabel zu lesen. Der Kollege von CB hat es etwas besser hingekriegt.

Zum Thema. Wenn ich das richtig verstanden habe, ist FirePro S9300 X2 mit 50W mehr TDP und 13,9 TFlops bei einfacher Genauigkeit leistungsfähiger. Gab es schon Tests zu HBM2? Interessant zu wissen wäre, wie HBM1 ausbremst und natürlich auch der Preis der P100. Dann könnte man vergleichen und schauen, wo man mehr pro Euro kriegt.

Edit: Für eine neutrale Berichterstattung fehlt mir sehr oft die Erwähnung von Mitbewerbern (egal worum es gerade geht). Man könnte auch denken, es ist Native Advertising. Und wenn das so wäre, wäre eine entsprechende Kennzeichnung als Werbung angebracht.
 
Zuletzt bearbeitet:
@StefanG3 - zwecks Performance:

http://ambermd.org/gpus/images/dhfr_nve_4fs_amber16.0.0.png
 
Naja da es ne HPC Karte ist und keine GeForce Treiber in dem Sinne gibt, ist es für uns egal wie schnell sie ist.

Im Renderbereich bei meinem Kollegen wäre die Karte gern gesehen, aber nicht bezahlbar - da lässt man lieber über Renderfarmen alles bearbeiten und hat dazu ne dicke Standleitung.
 
na ja, im Bereich des ML wird sie gegen Googles optimierten ASIC einen sehr schwerend Stand haben
 

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