Movidius Neural Compute Stick leistet 100 GFLOPs bei 1 W

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Intel hat über seine Tochterfirma Movidius einen sogenannten Neural Compute Stick (NCS) vorgestellt. Damit soll eine möglichst leistungsstarke und auf AI-Anwendungen ausgelegte Hardware deutlicher einfacher zugänglich gemacht werden. Ein NCS kann allerdings keine große Trainings-Hardware ersetzen, sondern soll den Zugang zur dazugehörigen Software und der Methodik erleichtern.Im Movidius NCS arbeitet ein Myriad 2, eine sogenannte Vision Processing Unit (VPU), die bei einer Leistungsaufnahme von 1 W bis zu 100 GFLOPS erreichen soll. Zum Vergleich: Eine
 
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Vorausgesetzt beide erreichen ihre maximale Rechenleistung - vpu/gpu -, rechnet die gpu viermal so effizient; 400 gflop/1 W.
Die vpu wird vorwiegend für die elektronische Bildverarbeitung genutzt um später die Bilder bearbeiten zu können (klassifizieren, segmentieren etc.)
Der Staatsdiener holt sich so, z.B. mittels vollautomatisierter Radarfalle, Gelder in die Kasse ;)
 
@Hyrasch
Für sowas einfaches wie etwas Bilderkennung braucht man keine 100 Gflop Rechenleistung >_> Sowas geht auch auf einem Raspberry Pi denn das Anwenden eines bereits trainierten Netzwerks braucht nur einen winzigen bruchteil der Rechenleistung.

Was die Effizienz angeht hast du recht. Dieser Stick kostet allerdings weniegr als 1/10 der Tesla und man könnte auch drüber nachdenken mehrere davon an einen Rack anzuschließen.
Bei USB Sticks für Bitcoin mining war das mal eine Weile lang in Mode.
 
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