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Super Real Time: NVIDIAs AI-Netzwerke werden komplexer und dennoch schneller
Auch wenn auf der GPU Technology Conference auf deutschem Boden das Thema Automotive dominiert, so führt für NVIDIA natürlich alles durch die notwendige Rechenleitung auf die eigenen GPUs zurück. Auch auf der Keynote waren die stetig wachsenden und dennoch immer schneller werdenden Deep-Learning-Netzwerke daher ein wichtiges Thema.Bilder-Netzwerke wie das erste AlexNet wuchsen stetig an, haben mit ResNet-50 eine Tiefe von 50 Iterationen erreicht und sind selbst damit nicht mehr die größten Netzwerke dieser Art. Inception-v4 als derzeit größtes Netzwerk dieser Art umfasst mehrere Milliarden Bilder und verlangt nach der 350fachen Menge an Speicher und Bandbreite im...
