Chinesisches Unternemen Cambricon entwickelt AI-Chip für Datacenter

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Der Markt an Anbietern für AI im Datacenter-Segment wird um einen weiteren Hersteller erweitert. Allerdings ist Cambricon Technologies bereits an der Entwicklung der AI-IP im Kirin 970 von Huawei beteiligt gewesen, der unter anderem im Huawei Mate 10 Pro zum Einsatz kommt. Die...

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Nur 100GB/s Speicher wird bei 64 TFLOPs FP16 aber zur massiven Bremse. Da sehen dann die effektiven Werte bei GEMM/Conv Operationen wohl eher nach 4 TFLOPs aus.
Ausser sie haben einen absolut massiven local-memory cache, welcher dann ungefähr 4 bis 16MB gross sein müsste (ca. 112KB bei AMD und nVidia pro ~256 CUs).

Da fehlen halt massiv viele Angaben um zu entscheiden, ob das Ding jetzt wirklich so toll ist wie ein V100. Ich denke die Antwort ist Nein.
 
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