NVIDIAs HGX-2 bietet 2 PFLOPS an Rechenleistung

HisN

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Und wie üblich. Ein Link der bestimmt erst in 10 Minuten funktioniert.
 
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Zur GPU Technologies Conference im vergangenen Jahr stellte NVIDIA mit dem HGX-1 ein Serversystem vor, welches im Grunde genommen eine wassergekühlte Variante des DGX-1 und für den Einsatz in der HPC-Cloud vorgesehen ist. In diesem Jahr hat NVIDIA die Varianten der Tesla V100 mit 32 GB, also verdoppelten HBM2, vorgestellt.
 
Beim Einsatz von zwölf Tesla V100 kommen wir auf eine Rechenleistung von 124,8 TFLOPS bei doppelter Genauigkeit (FP64), 249,6 TFLOPS bei einfacher Genauigkeit (FP32), 499,2 TFLOPS bei halber Genauigkeit (FP16) sowie 2 POPS für INT8-Berechnungen. Der HBM2 aller zwölf Karten ist 512 GB groß und kann unter den GPU-Beschleunigern geteilt werden.
Es sind 16 GPUs
Diese Details wird NVIDIA sicherlich zur Pressekonferenz auf der Computex 2017 enthüllen.
Haben sie nicht ;)
 
"For only 399000 $". Menge ist ruhig, kein Applaus.
 
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