Intel nennt Details zum NNP-T: 27 Milliarden Transistoren und 32 GB HBM2

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Intel hat weitere Details zum Nervana Neural Network Processor for Training (NNP-T) veröffentlicht, die Tomshardware aufbereitet hat. Aus den Informationen gehen bisher unbekannte technische Details hervor. So verwendet der NNP-T 27 Milliarden Transistoren sowie 32 GB HBM2-Speicher und packt dies alles auf einen Interposer mit einer Fläche von 1.200 mm².Der NNP-T ist das Gegenstück zum NNP-I – letztgenannter ist für das Inferencing vorgesehen, während der NNP-T das Training von Deep-Learning-Netzwerken...

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[smalM]

27 Mrd. Transistoren, 680mm² – macht knapp 40 MT/mm².

Die Angaben sind ein bißchen verwirrend, denn TSMCs 16FF+ leistet das eigentlich nicht, kommt er doch nicht ganz auf 30 MT/mm².