7 nm, Foveros und CXL: Intel präsentiert "Ponte Vecchio" Xe-GPU für das Datacenter

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Zur Supercomputing 2019 stellt Intel seine groben Hardwarestrukturen für 2021 vor. Sowohl im Bereich der Prozessoren, als auch bei den General Purpose GPUs gibt es neue Details zu berichten. Aber wie gesagt, wir sprechen hier von 2021, also bis wir konkrete Hardware sehen, wird es noch mehr als 12 Monate dauern. Für Endkunden bleiben damit viele Fragen offen.Auf Seiten der Xeon-Prozessoren nennt Intel den bereits bekannten Zeitplan. 2020 sollen demnach die Xeon-Prozessoren auf Basis von Cooper Lake erscheinen, die sich vor allem im Hinblick auf die Unterstützung von DL-Boost und hier vor allem von Bfloat16 hervortun. Cooper Lake wird die einzige Architektur sein, die...

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Wow - ganz starke PR von big INTEL :xmas: .... is etwa schon Weihnachten ?!?

Jetzt arbeitet doch tatsächlich der gleiche Typ von AMD - dieser Raja Koduri bei Intel und verkündet den grossen Heterogeneous System Architecture (HSA) PR Durchbruch von INTEL mit 'oneAPI' .... ganze 3 Jahre vor Release ?!?

Sag mal .... träume ich von 2021 oder was .... :rofl: dieser Raja Koduri hat es PR technisch aber echt drauf .... 'Poor VEGA & VOLTA' zusammen!

Nvidia's CUDA-X HPC Software & Libraries (RAPIDS / TENSOR RT Container) mit TESLA V100 GPU's ist längst ein eigener HPC Industrie-Standard .... und AMD kämpft sich bestimmt mit drolligen APU's mit HBM2/3 dann ab 2021 auch ganz locker an INTEL vorbei (Achtung 'joke') .... unterdessen wird praxisnahe GPGPU / HPC 'Machine Learning' ML-Leistung real hier gemessen. >>> MLPerf.org Benchmark.

Vega GCN MI25 oder Radeon Instinct MI60 (RTG/AMD) liefert bis heute keine Werte, wiso auch immer .... sind wohl nicht vorzeigenswerte, sehr schlechte Performance Werte - gegen multiple 16x Volta TESLA V100 - DGX-2H/HGX-2H GPU Cluster, oder bestimmt stimmt etwas mit der unglücklichen AMD 'ROCm' & HIP Software-Stack oder den unausgereiften AMD Radeon Instinct Treibern wieder nicht? Dauerbetrieb bis heute nicht gewährleistet, aber wer weiss das schon ....

>>> MLPerf.org | Fair and useful benchmarks for measuring training and inference performance of ML hardware, software, and services.

11/6/19: MLPerf Inference v0.5 results are available.
7/10/19: MLPerf Training v0.6 results are available.
 
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