Neue Tensor Cores, FP8 und mehr Takt: NVIDIAs Verbesserungen der GH100-GPU

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Zur GPU Technology Conference im Frühjahr stellte NVIDIA die GH100-GPU auf Basis der Hopper-Architektur, bzw. den H100-Beschleuniger vor. Zur Hotchips 34 sprach NVIDIA über die Herausforderungen eines solches Designs und wie eine GPU mit 16.896 FP32-Recheneinheiten, 528 Tensor Cores, 50 MB an L2-Cache und 80 GB an HBM3 auszulasten ist – ganz zu schweigen davon, mehrere hundert oder gar tausend GPUs zusammenarbeiten zu lassen.
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