TSMC: Aggressiver Ausbau der Advanced Packaging-Einrichtungen für KI-Chips

[HWL News Bot]

Einem Bericht des Taiwan Economic Daily zufolge, möchte der taiwanesische Chiphersteller TSMC seine Kapazitäten für das Advanced Packaging, in diesem Fall das CoWoS-Packaging, kurz für Chip-on-Wafer-on-Substrate, noch stärker ausbauen. Nötig machen diese Ambitionen die anhaltend hohe Nachfrage von Technologieunternehmen wie NVIDIA und AMD nach KI-Produkten. Zurzeit ist TSMC nicht in der Lage, diese angemessen zu befriedigen.
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[UrwaldWasserQuelle]

In dem Markt kämpfen Samsung, TSMC und Intel zur Zeit heftig um die Vormachtstellung.

Intel spielt da auch mit?
Ich dachte die stecken noch immer fest, können kaum zur Konkurrenz aufschließen.

 

[Liesel Weppen]

Intel spielt da auch mit?
Ich dachte die stecken noch immer fest, können kaum zur Konkurrenz aufschließen.

Intel spielt da wohl insofern mit, weil es ausser den Dreien keinen (nennenswerten) Hersteller gibt, der überhaupt Chips produzieren kann.
Intel mag da zwar aktuell nicht High-End-mäßig mithalten können, aber immerhin können sie überhaupt Chips fertigen.

 

[cresent15]

Intel spielt da auch mit?
Ich dachte die stecken noch immer fest, können kaum zur Konkurrenz aufschließen.

Die Welt ist etwas größer als USA + EU.

Die Lösungen sind also fast identisch, was dem asiatischen Markt gefällt. Dieser lechtzt ohnehin nach Karten jeglicher Art und versucht krampfhaft alles am Markt befindliche aufzukaufen, in den letzten zwei Monaten sollen durch die viel zu hohe Nachfrage nach Nvidia und AMD auch Intel-Karten deutlich besser verkauft worden sein, schreibt DigiTimes. Nach letzten Benchmarks hat Intel zudem Oberwasser, denn je nach Testumfeld können Gaudi2-Lösungen durchaus sehr gut mithalten.

und

Pat Gelsinger bestätigte in der Keynote zu Intel Innovation 2023 am Dienstag in San Jose, dass Gaudi2 ein Erfolg ist. Man fordere den Marktführer heraus, aber zu „einer viel besseren TCO“ – der Preis spricht extrem für Intel, denn Nvidias Karten sind knapp und extrem teuer. Ein AI-Supercomputer mit 4.000 Gaudi2-Karten soll nun folgen.

und

Gaudi2 can outperform Nvidia’s H100 on a state-of-the-art vision language model, today’s results further reinforce that Intel offers the only viable alternative to Nvidia’s H100 and A100 for AI compute needs