MLPerf-Benchmarks: NVIDIA mit über 10.000 GPUs, Google TPU-v5e und Gaudi2 mit guten Ergebnissen

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Die MLCommons hat eine weitere Runde Ergebnisse im Bereich Datacenter-Training und HPC vorgestellt. Interessant sind dabei die Trainings-Ergebnisse, denn hier taucht einiges an Hardware erstmals auf bzw. skaliert mit deutlich mehr Beschleunigern, als dies bei den bisherigen Ergebnissen der Fall war.
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