Supercomputing-Konferenz: NVIDIA spricht über Blackwell und FP64

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Zur Vorstellung der Blackwell-GPU sprach NVIDIA vor allem über die KI-Rechenleistung. Das HPC-Segment mit seinen Anforderungen an Datenformaten mit hoher Genauigkeit (FP64) spielte nur eine nebengeordnete Rolle. Die theoretische Rechenleistung über die Tensor-Kerne geht für FP64-Berechnungen im Vergleich zu H100 mit 67 zu 30 TFLOPS sogar zurück. Dies wurde NVIDIA im Rahmen der Vorstellung von Backwell natürlich so ausgelegt, dass man das HPC-Segment völlig vernachlässigen würde. NVIDIA versprach, dass es mit dem Whitepaper zur Blackwell-Architektur auch weitere Informationen zur HPC-Rechenleistung gäbe.
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Custom hardware for very specific tasks only could do this. GPUs are best suited for a few dozen specific tasks, but if something used in AI requires dozens of instructions, while specialized hardware could do it in just one or two steps, then that could explain the advantages Speed Test https://vidmate.bid/ .
 
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