dass KI ausrechnet wie hoch die Wahrscheinlichkeit von Streiks entlang der Lieferkette sind und Scores erstellt wie anfällig diese sind.
Das ist ja auch eine sehr beschränkte Anwendung und dafür ist KI wirklich gut. Problematisch wird es aber, wenn die Aufgabe zu weit gestreckt und damit komplex wird.
Und im Forschungsbereich / Medizinbereich sind die Möglichkeiten sowieso riesig.
Wirklich? Gerade in der Forschung versucht man Neues zu entdecken / entwickeln, dies kann KI nicht. Wie sollte es auch gehen, dass ein Algorithmus der nur mit dem bekannten Wissen gefüttert wurde/werden kann, dann was Neues entdecken / entwickeln? KI kann da vielleicht helfen zu vermeiden, dass man einen Weg geht, der sich schon einmal als falsch erwiesen hat, aber mehr auch nicht.
Wenn dann noch die Autos selbst fahren
Wenn, wobei immer mehr Fachleute daran zweifeln, dass dies bald oder überhaupt jemals der Fall sein wird. Die Aufgabe ich eben einfach zu komplex für KI, obwohl die allermeisten Menschen die in den allermeisten Fällen fehlerfrei bewältigen können. Das autonome Fahren ist ein Paradebeispiel um die Grenzen von AI aufzuzeigen, denn eigentlich ist es keine so schwere Aufgabe, man bracht kein Abi oder gar Studium um einen Führerschein zu machen und ein guter Autofahrer zu werden, aber obwohl schon vor 20 Jahren (ja in 2004) von der DARPA die erste Urban Challenge durchgeführt wurde, seither viele Milliarden in die Entwicklung geflossen sind und die Rechenleistung in den 20 Jahren einen gewaltigen Sprung gemacht hat, haben wir nur etwas bessere Fahrassistenten die weit davon entfernt sind ein Auto in jeder Situation selbstständig zu fahren.
Es gibt Anwendungen wo KI sinnvoll ist, aber wie immer in einer Hype verkaufen einige (meist nicht ohne Eigennutzen) die Träumen auch für Anwendungen die KI derzeit noch komplett überfordern und wo nicht absehbar ist, wann und ob überhaupt jemals KI dafür taugen wird.
