war ende letzten jahres schonmal hier für ein größeres ding, ist aber ins wasser gefallen weil sich umstände geändert haben und eine andere schnelllösung her musste. Also
Plane eine workstation konfiguration für: >>CUDA, Deep Learning
besondere Anforderungen?
Wann muss ich michentschieden haben? egal.
selbst zusammenbauen / zusammenbauen lassen? selbst
Das setup soll in einem relative kühlen untergeschoss stehen und am stück 10-30 Tage am stück als Workstation durchlaufen. Deep Learning, also kein Gaming.
Lautstärke ist nicht soo wichtig (hoffe nur dass es meinen mitbewohnern nicht zu sehr auffällt, weil ich keine neider anlocken möchte (" blablabla zahl mehr wegen brandgefahr", etc. (Stromkosten werde ich aber selbsverständlich bezahlen
),
also die maschine sollte nicht uunbedingt auffallen, aber hat nicht priorität.
Performance steht absolut im vordergrund.!
Habt ihr konkrete vorschäge wie ich das budget am effizientesten mit den oben genannten bedingungen ausschlachten kann?
Zuerst sollen nur 1-2 GPUs rein, wenn die dritte kommt kann das Mainboard+CPU aufgerüstet werden und eine zweite PSU gekauft werden.
GPUs haben priorität, weil Deep Learning (auf CPU wird nicht trainiert, sondern Daten Preprocessing betrieben, was bei mir jedoch sehr aufwändig ist, deshalb eher 12 statt 8 Kerne vorgeschlagen).
Bisher steht:
EDIT: Der Hauptfokus der frage stellt sich auf das mainboard.
Plane eine workstation konfiguration für: >>CUDA, Deep Learning
besondere Anforderungen?
- Ins Mainboard sollten mind. 2 3080's passen (idealerw. 3).
- CPU sollte idealerweise 8-12 kerne haben.
- 1 TerraByte SSD (M.2 slot)
- 64GB RAM Aufrüstbar bis 128GB
Wann muss ich michentschieden haben? egal.
selbst zusammenbauen / zusammenbauen lassen? selbst
Das setup soll in einem relative kühlen untergeschoss stehen und am stück 10-30 Tage am stück als Workstation durchlaufen. Deep Learning, also kein Gaming.
Lautstärke ist nicht soo wichtig (hoffe nur dass es meinen mitbewohnern nicht zu sehr auffällt, weil ich keine neider anlocken möchte (" blablabla zahl mehr wegen brandgefahr", etc. (Stromkosten werde ich aber selbsverständlich bezahlen
),also die maschine sollte nicht uunbedingt auffallen, aber hat nicht priorität.
Performance steht absolut im vordergrund.!
Habt ihr konkrete vorschäge wie ich das budget am effizientesten mit den oben genannten bedingungen ausschlachten kann?
Zuerst sollen nur 1-2 GPUs rein, wenn die dritte kommt kann das Mainboard+CPU aufgerüstet werden und eine zweite PSU gekauft werden.
GPUs haben priorität, weil Deep Learning (auf CPU wird nicht trainiert, sondern Daten Preprocessing betrieben, was bei mir jedoch sehr aufwändig ist, deshalb eher 12 statt 8 Kerne vorgeschlagen).
Bisher steht:
| GPU: | erstmal 1-2 3080, später eine dritte/vierte eventuell Overclocking | nicht im Budget enthalten, weil nachrüstung |
| CPU: | AMD 3800 vs 3900X | 350-490€ |
| MB: | (Welches? und warum?) | ~100-300€ |
| PSU | 1200w Bequiet | 150-300€ |
| Kühler | Be quiet rock pro 4 | bis 100€ |
| RAM | 64GB Cosair | ~250€ |
| Case | Phantek Big tower | ~150€ |
EDIT: Der Hauptfokus der frage stellt sich auf das mainboard.
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