GTC 2016: Supercomputer rüstet in der Schweiz auf Tesla P100 um

[Don]

<p><img src="/images/stories/logos-2016/nvidia-gtc.jpg" alt="nvidia gtc" style="margin: 10px; float: left;" />Nach der Vorstellung des Tesla P100 GPU-Beschleuniger war es nur eine Frage der Zeit, bis auch die ersten Ankündigungen zu Umrüstungen bei Supercomputern eintrudeln werden. Genau dies ist nun geschehen, denn das Swiss National Supercomputing Center (CSCS) in Lugano in der Schweiz gibt bekannt, dass man Europas schnellsten Supercomputer, den Piz Daint auf <a href="index.php/news/hardware/grafikkarten/38707-gtc-2016-keynote-praesentation-der-tesla-p100-mit-pascal-architektur.html" target="_self">Tesla P100 GPU-Beschleuniger</a> umrüsten wird. Damit soll die Leistung des Supercomputer mehr als verdoppelt werden.</p>
<p>Piz Daint liefert derzeit eine Rechenleistung von 7,8 PFLOPS...<br /><br /><a href="/index.php/news/hardware/grafikkarten/38742-gtc-2016-supercomputer-ruestet-in-der-schweiz-auf-tesla-p100-um.html" style="font-weight:bold;">... weiterlesen</a></p>

 

[Cobbaceck]

Was genau machen die denn mit diesen Supercomputern?

 

[Don]

Das steht in der Meldung

"Piz Daint wird unter anderem dazu genutzt Daten aus dem Large Hadron Collider des CERN auszuwerten. Auch Forschungen für das kognitive Computing, Geophysik, Kosmologie und die Materialforschung werden durch Piz Daint unterstützt."

 

[underclocker2k4]

Steht doch beispielhaft in der News.

 

[ragman1976]

Moin allerseits,

die Frage ist vielleicht etwas offtopic, aber ich stelle sie trotzdem mal. Ich habe schon des Öfteren gelesen, dass Superrechner mit GPUs arbeiten. Kann mir jemand erklären warum GPUs und nicht CPUs in solchen Superrechnern arbeiten?

Danke.

 

[Soulfly]

Google

 

[heigro]

hä ?!? wegen google haben die GPUs statt CPUs in den Rechnern, warum datt denne .............................

 

[DragonTear]

Sehr Witzig...

Das Stichwort heisst Parallel-Computing. Das geht Auf GPUs einfach "besser" als auf CPUs da GPUs naturgemäss darauf ausgelegt sind, so viel wie möglich gleichzeitig zu berechnen während CPUs so schnell wie möglich _nacheinander_ abarbeiten können müssen.

Es gibt auch Aufgaben im Supercomputer Bereich wo CPUs notwendig sind - dort kommt dann sowas wie Intels "Knights Landing" zum Einsatz.
Im Heimrechner widerum gibt es manche Aufgaben wo Paralelismus sehr gut funktionieren kann -> Grafik.