Intel Interconnect Day 2019: Details zum CXL-Interconnect

[HWL News Bot]

Nach einer noch recht offen gehaltenen Ankündigung des Compute Express Link oder kurz CXL hat Intel auf einem Interconnect Day 2019 erste genauere Details zur Technik und dem Einsatzbereich verraten. CXL wird von Intel als ein offener Standard bezeichnet, allerdings wird der Zugang zu den dazu notwendigen Details nicht offen gestaltet. Vielmehr stellt Intel CXL als Konkurrenzprodukt zu CCIX, OpenCAPI und Gen-Z auf.Zunächst einmal hat Intel den CXL in der Hierarchie der Interconnects und Netzwerkverbindungen eingeordnet und...

... weiterlesen

 

[bschicht86]

Spannend wirds erst, wenn alle Hersteller sich auf einen Standard einigen. Dann hätte man eine eilerlegende Wollmilchsau!

Ein Quartett aus Epyc, Xeon, Radeon und nVidia

Während der Xenon AVX-Anwendungen erledigt, wird der Epyc-Prozessor für Anwendungen genutzt, die viele Kerne brauchen. Eine nVidia-Karte für CUDA, während eine Radeon Pro OpenCL-Anwendungen abdeckelt.

 

[Gamerkind]

So einen Standard gibt es doch schon, nennt sich CCIX!

Xenon?
Du meinst wohl Xeon!

Aber warum sollte man für AVX-Anwendungen einen Xeon nehmen?
Das geht doch mit Epyc auch!

 

[Don]

Zumindest bis AVX2 ja, wenn man schon genau sein will.

 

[MassGridParagon]

Spannend wirds erst, wenn alle Hersteller sich auf einen Standard wie CUDA einigen. Dann hätte man eine eilerlegende Wollmilchsau!

Ein Quartett aus Epyc, Xenon, Radeon und nVidia

Während der Xenon AVX-Anwendungen erledigt, wird der Epyc-Prozessor für Anwendungen genutzt, die viele Kerne brauchen. Eine nVidia-Karte für CUDA, während eine Radeon Pro OpenCL-Anwendungen abdeckelt.

Intel Xenon = gibt es nicht .... 'nur Xenonlicht' ;o)
AMD 'Radeon Pro' GCN OpenCL = nutzt keiner .... ROCm FAIL
Vega GCN OpenCL & Intel Xeon Phi Knights Mill (KNM) sind längst EOL .... ohne jegliche Marktrelevanz

Nvidia dominiert mit CUDA 10 seit etlichen Jahren, als "der GPU Compute Industrie-Standard" mit leistungsstarken NVSwitch/NVLink High-End-GPU's wie Volta V100 und P100, T4 den kompletten HPC GPU Data Center Accelerator Markt - alles bekanntlich ohne bedeutende Intel und AMD Konkurrenz und Markt-Präsenz!

Und mit dem Zukauf von führenden Mellanox-Technologien, wie 100 (200/400) Gbit/s EDR InfiniBand-Verbindung zwischen den (16x V100) GPU-Pod Cluster Nodes, wird Nvidia klar zum 'BigPlayer' im ganzen HPC 'GPU Acceleration' Marktsegment. AMD GCN Navi oder Intel Xe-GPUs .... müssen erst mal liefern, mit über Jahre optimal supporteter & ausgereifter GPGPU SDK Lösungen wie CUDA-X AI SDK von Nvidia.

The Widening Gyre Of Supercomputing | TheNextPlatform.com
NVIDIA Announces CUDA-X AI SDK - NVIDIA Developer News Center
NVIDIA Amps Up AI Cloud Strategy with ODM Partnerships | TOP500 Supercomputer Sites

 

[bschicht86]

Ja sorry, habs verwechselt und korrigiert

[...]

Irgendwie erinnerst du mich an eine Werbedrohne aus einem anderen Forum...