Intel nennt Details zum NNP-T: 27 Milliarden Transistoren und 32 GB HBM2

Thread Starter
Mitglied seit
06.03.2017
Beiträge
113.820
intel-nervana-nnp-l-1000.jpg
Intel hat weitere Details zum Nervana Neural Network Processor for Training (NNP-T) veröffentlicht, die Tomshardware aufbereitet hat. Aus den Informationen gehen bisher unbekannte technische Details hervor. So verwendet der NNP-T 27 Milliarden Transistoren sowie 32 GB HBM2-Speicher und packt dies alles auf einen Interposer mit einer Fläche von 1.200 mm².Der NNP-T ist das Gegenstück zum NNP-I – letztgenannter ist für das Inferencing vorgesehen, während der NNP-T das Training von Deep-Learning-Netzwerken...

... weiterlesen
 
Wenn Du diese Anzeige nicht sehen willst, registriere Dich und/oder logge Dich ein.
27 Mrd. Transistoren, 680mm² – macht knapp 40 MT/mm².

Die Angaben sind ein bißchen verwirrend, denn TSMCs 16FF+ leistet das eigentlich nicht, kommt er doch nicht ganz auf 30 MT/mm².
 
Zuletzt bearbeitet:
Hardwareluxx setzt keine externen Werbe- und Tracking-Cookies ein. Auf unserer Webseite finden Sie nur noch Cookies nach berechtigtem Interesse (Art. 6 Abs. 1 Satz 1 lit. f DSGVO) oder eigene funktionelle Cookies. Durch die Nutzung unserer Webseite erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir diese Cookies setzen. Mehr Informationen und Möglichkeiten zur Einstellung unserer Cookies finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.


Zurück
Oben Unten refresh