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Intel nennt Details zum NNP-T: 27 Milliarden Transistoren und 32 GB HBM2
Intel hat weitere Details zum Nervana Neural Network Processor for Training (NNP-T) veröffentlicht, die Tomshardware aufbereitet hat. Aus den Informationen gehen bisher unbekannte technische Details hervor. So verwendet der NNP-T 27 Milliarden Transistoren sowie 32 GB HBM2-Speicher und packt dies alles auf einen Interposer mit einer Fläche von 1.200 mm².Der NNP-T ist das Gegenstück zum NNP-I – letztgenannter ist für das Inferencing vorgesehen, während der NNP-T das Training von Deep-Learning-Netzwerken...