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Intel zeigt TensorFlow-Optimierungen für Xeon-Scalable-Prozessoren
TensorFlow ist eines der führenden Frameworks im Bereich Deep Learning und Machine Learning. Google, NVIDIA und auch Intel haben bereits Optimierungen angekündigt, die TensorFlow auf der eigenen Hardware beschleunigen. Im Falle von Intel betrifft dies die Xeon- und Xeon-Phi-Prozessoren, welche Intels Math Kernel Libraries (MKL) nutzen. Nun hat Intel erste Ergebnisse veröffentlicht und spricht von Verbesserungen im Bereich von überraschenden Größenordnungen. Für das Training soll ein Plus von bis zu Faktor 70 möglich sein. Für das Inferencing um den Faktor 85.AMD, NVIDIA, aber auch Google durch die Entwicklung spezieller Hardware für...
