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NVIDIA GTC19: Das CUDA-Ökosystem wird erweitert
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Tech Enthusiast
Enthusiast
Nette Dinge dabei.
Die neuen Serverpods sind aber eigentlich gar nicht so neu, oder? Gab es doch vorher schon, nur halt nicht mit DXR Hardware drin.
Es handelt sich also eher um ein Upgrade der vorhandenen Server, oder wird es die Alten weiterhin geben als "billigere" Option?
Cuda hingegen wird immer relevanter für Entwickler. Es ist teilweise kaum noch möglich dem Auszuweichen.
Nvidia ist mittlerweile in fast allen der fortschrittlichen IT Sektoren mit von der Partie und dabei auch noch Platzhirsch. Das macht zwar Sinn, da sie die entsprechende Hardware bauen, aber wird langsam zu Monopol ähnlichen Stellungen in zu vielen gebieten.
Nur Google kann da mithalten, weil sie ihre eigene Hardware bauen für AI und Server, inklusive eigener GPUs mit brecher Leistungsdaten. Wenn die mal nen Ableger für gamer machen würden, würde NVidia wackeln. Sicher nicht schlecht, so unbehelligt wie sie aktuell in den meisten Märkten sind in denen sie Wildern. ;-)
Die neuen Serverpods sind aber eigentlich gar nicht so neu, oder? Gab es doch vorher schon, nur halt nicht mit DXR Hardware drin.
Es handelt sich also eher um ein Upgrade der vorhandenen Server, oder wird es die Alten weiterhin geben als "billigere" Option?
Cuda hingegen wird immer relevanter für Entwickler. Es ist teilweise kaum noch möglich dem Auszuweichen.
Nvidia ist mittlerweile in fast allen der fortschrittlichen IT Sektoren mit von der Partie und dabei auch noch Platzhirsch. Das macht zwar Sinn, da sie die entsprechende Hardware bauen, aber wird langsam zu Monopol ähnlichen Stellungen in zu vielen gebieten.
Nur Google kann da mithalten, weil sie ihre eigene Hardware bauen für AI und Server, inklusive eigener GPUs mit brecher Leistungsdaten. Wenn die mal nen Ableger für gamer machen würden, würde NVidia wackeln. Sicher nicht schlecht, so unbehelligt wie sie aktuell in den meisten Märkten sind in denen sie Wildern. ;-)
MassGridParagon
Banned
Doch die RTX Server Pods sind neu, die gab es zuvor nicht. Die sind für Quadro RTX / Tesla T4 Server Farmen, für Raytracing und GeForce Now in der Cloud - Neue Hardware also.
-:- 
>>> GTC 2019 Keynote in Silicon Valley
>>> Nvidia announces its next-gen RTX pods with up to 1,280 GPUs TechCrunch
Ist so nicht ganz richtig - Google baut keine GPUs! Sie entwickeln (Tensor Processing Unit) und haben lauffähige TPUv2 & TPUv3 Test-Systeme, aber eben nur Google intern.
Nvidia bietet mit P100 & V100 (DGX/HGX) & T4 diverse HPC CUDA GPU Servern mit grosser Unterstützung aller namhafter IT Partner an und sind somit frei am Markt Interessierten zugänglich und auch frei zu kaufen. Google's TPU aber eben nicht!
Somit ist es auch nicht verwunderlich, dass Nvidia mit CUDA SDK die weit-verbreitetste GPU-Compute AI (DL/ML) HPC Plattform stellt und die auch die beste ML Performance liefern. (siehe MLPerf Benchmarks) https://mlperf.org/results/ - NVIDIA Sets Six AI Performance Records in MLPerf Benchmarks | NVIDIA Blog
Googles TPUs sind zudem 'Closed Source' und werden nicht verkauft. Ausserdem sind diese nicht so Leistungsstark - wie von Google zuvor behauptet wurde, keine kommen an Nvidia V100 Volta ran.
Tearing Apart Google's TPU 3.0 AI Coprocessor
-:- >>> GTC 2019 Keynote in Silicon Valley
>>> Nvidia announces its next-gen RTX pods with up to 1,280 GPUs TechCrunch
Ist so nicht ganz richtig - Google baut keine GPUs! Sie entwickeln (Tensor Processing Unit) und haben lauffähige TPUv2 & TPUv3 Test-Systeme, aber eben nur Google intern.
Nvidia bietet mit P100 & V100 (DGX/HGX) & T4 diverse HPC CUDA GPU Servern mit grosser Unterstützung aller namhafter IT Partner an und sind somit frei am Markt Interessierten zugänglich und auch frei zu kaufen. Google's TPU aber eben nicht!
Somit ist es auch nicht verwunderlich, dass Nvidia mit CUDA SDK die weit-verbreitetste GPU-Compute AI (DL/ML) HPC Plattform stellt und die auch die beste ML Performance liefern. (siehe MLPerf Benchmarks) https://mlperf.org/results/ - NVIDIA Sets Six AI Performance Records in MLPerf Benchmarks | NVIDIA Blog
Googles TPUs sind zudem 'Closed Source' und werden nicht verkauft. Ausserdem sind diese nicht so Leistungsstark - wie von Google zuvor behauptet wurde, keine kommen an Nvidia V100 Volta ran.
Tearing Apart Google's TPU 3.0 AI Coprocessor
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Tech Enthusiast
Enthusiast
Interessant.
Das die Google Hardware nicht verfügbar ist, war mir klar.
Ich bin aber davon ausgegangen, dass sie die bauen, weil AMD und NVidia ihnen zu wenig Leistung bringt. Zumindest war das die Ansage von Google damals.
Kann auch gut sein, dass sie sehr spezialisierte Einheiten gebaut haben, die natürlich auf ihre internen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Sie müssen ja keinem Kunden gefallen, sondern die eigenen Prozesse stemmen.
Das die Google Hardware nicht verfügbar ist, war mir klar.
Ich bin aber davon ausgegangen, dass sie die bauen, weil AMD und NVidia ihnen zu wenig Leistung bringt. Zumindest war das die Ansage von Google damals.
Kann auch gut sein, dass sie sehr spezialisierte Einheiten gebaut haben, die natürlich auf ihre internen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Sie müssen ja keinem Kunden gefallen, sondern die eigenen Prozesse stemmen.