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Ein neues Forschungsprojekt des Suchmaschinenriesen Google nutzt gesprochene Sätze einer Sprache und gibt die gesprochenen Wörter anschließend in einer anderen wieder. Im Gegensatz zu den meisten Übersetzungstechniken wird hier jedoch kein Zwischentext verwendet, sondern nur der Ton. Dies sorgt unter anderem dafür, dass die Frequenz und der Ton der Stimme des Sprechers vom Übersetzungsprogramm leicht imitiert werden können. Besagtes Projekt trägt den Namen Translatotron und stellt den Höhepunkt einer mehrjährigen Entwicklung dar. Allerdings handelt es sich beim Translatotron weiterhin um ein Experiment.
Das Übersetzen von Sprache geschieht im Normalfall, indem man das Problem in weitere kleinere sequenzielle Probleme unterteilt: Umwandlung der Ausgangssprache in Text (Speech-to-Text oder STT), Umwandlung von Text einer Sprache in Text einer anderen (maschinelle Übersetzung) und die anschließende Umwandlung des resultierenden Textes in Sprache (Text-to-Speech oder TTS). Aktuell lässt sich dies in der Praxis bereits nutzen, allerdings sind die genannten Verfahren noch verbesserungsfähig.
Beim Translatotron handelt es sich um einen einstufigen Prozess. Somit kann dieser mit ausreichend Rechenleistung schneller arbeiten. Zudem ist von Interesse, dass der Charakter der Quellstimme auch erhalten bleibt, sodass die Übersetzung nicht automatisch erfolgt, sondern mit dem Ton und der Kadenz des ursprünglichen Satzes. Dies nimmt daher einen enormen Einfluss auf den Ausdruck. Somit wird nicht nur das “Was” übersetzt, sondern auch das “Wie” der gesprochenen Sprache. Die Genauigkeit der Übersetzung ist, wie die Forscher sich eingestehen mussten, nicht so gut wie bei herkömmlichen Systemen. Allerdings sind viele der resultierenden Übersetzungen (zumindest teilweise) ziemlich passabel. Letztendlich beschreibt das Team ihre Arbeit bescheiden als Ausgangspunkt, um die Machbarkeit des Ansatzes zu demonstrieren. Auf der Google-Blog-Webseite lassen sich erste Beispiele einer Übersetzung als Audiodatei abrufen.
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