Hyperlapse bei Instragram umgesetzt und für iOS verfügbar

Zeitraffer-Aufnahmen feststehender Kameras sind, sind die richtigen Einstellungen einmal gefunden, kein großes Problem mehr und stellen selbst Hobby-Fotografen vor keine größere Herausforderung. Bewegt sich die Kamera allerdings, sind die dazugehörigen Zeitraffer-Aufnahmen meist zu wackelig, unruhig und oft geht auch viel der Dynamik in dann oft langweilige Kamerafahrten verloren.

Gerade das Aufkommen und die weitere Verbreitung der Outdoor-Kameras hat dazu geführt, dass inzwischen fast jeder ambitionierte Sportler seine Aktivitäten auch gerne in ein Video bannen möchte. Doch oftmals sind die entsprechenden Aufnahmen in normaler Geschwindigkeit zu uninteressant und bei beschleunigter Darstellung nicht sonderlich ansehnlich.

In den Microsoft Research Labs wurde für die optimierten Timelapse-Aufnahmen, hier Hyperlapse getauft, die Videoaufnahme Bild für Bild analysiert und daraus ein 3D-Modell erstellt. Der Algorithmus errechnet Tiefeninformationen und Betrachtungswinkel. Aus diesen Daten wird ein neuer Pfad erstellt, ähnliche eines Tunnels, durch den die Kamera auf einem neuen virtuellen Pfad hindurchgeschickt wird. Auch Instagram setzt für Hyperlapse (kostenlos, App-Store-Link) auf den Gyrosensor des iPhones und stabilisiert die Zeitraffer-Aufnahmen. Ob wie bei der Implementation von Microsoft auch einzelne Frames aus mehreren Aufnahmen zusammengebaut werden der aber ein "einfacherer" Ansatz gewählt wird, ist unklar. Die Resultate sind jedoch beeindruckend, egal wie kompliziert der Algorithmus nun sein mag. Erste Eindrücke sind auf Instagram mit dem Hashtag #Hyperlapse zu finden.

Cliff Kuang von Wired kann auch noch mit etwas Hintergrundinformationen zu Hyperlapse von Instagram aufwarten. Beschrieben wird dort nicht nur das Ziel der Entwickler und deren Ansprüche an die eigene Software, sondern es wird auch etwas technischer Hintergrund zur App gegeben. Offenbar spielt der Gyrosensor eine entscheidende Rolle bei der Umsetzung, denn anstatt komplizierter Berechnungen der Bilder, werden viele so errechnete Informationen zu den einzelnen Frames im Zusammenspiel mit dem Sensor gewonnen und können zur Bildstabilisation eingesetzt werden. Als internes Team bei Instagram stießen bereits die ersten Prototypen der Software auf großes Interesse, z.B. bei Instagrams Co-Founder und CEO Kevin Systrom.