Hallo Luxxfalter 
Kollege Morphium hat seinerzeit unser Folding@home-Team ins Leben gerufen.
Aus Zeitmangel kann er sich leider nicht mehr intensiv um den Threadverlauf kümmern.
Um das Projekt aufrecht zu erhalten und um die Vorarbeit zu würdigen, ensteht hier deshalb mit eurer Hilfe ein kleines aber feines FAQ rund um das Thema *Distributed Computing - Folding@home*. Ziel dieses Threads ist es, Neueinsteigern (und alten Faltern) wertvolle Informationen und nützliche Tipps mit auf den Weg zu geben. Dadurch sollte es uns gelingen, die eigene Systemkonfiguration effizient auf das Porjekt auszurichten und unser Team mit geballter Rechenpower zu unterstützen.
Geplanter Inhalt (to-do-Liste):
Anregungen, Tipps, nützliche Hinweise bitte hier rein.
Der Thread wird zeitnah gepflegt. Wir freuen uns auf eure Mitarbeit und hoffen auf rege Beteiligung.
Gruss
Kollege Morphium hat seinerzeit unser Folding@home-Team ins Leben gerufen.
Aus Zeitmangel kann er sich leider nicht mehr intensiv um den Threadverlauf kümmern.
Um das Projekt aufrecht zu erhalten und um die Vorarbeit zu würdigen, ensteht hier deshalb mit eurer Hilfe ein kleines aber feines FAQ rund um das Thema *Distributed Computing - Folding@home*. Ziel dieses Threads ist es, Neueinsteigern (und alten Faltern) wertvolle Informationen und nützliche Tipps mit auf den Weg zu geben. Dadurch sollte es uns gelingen, die eigene Systemkonfiguration effizient auf das Porjekt auszurichten und unser Team mit geballter Rechenpower zu unterstützen.
Geplanter Inhalt (to-do-Liste):
- Allgemeines zu FAH / Hintergründe / Historie
Folding@Home (oft auch kurz F@H) ist ein Projekt der Stanford University zur Simulation der Faltung von Proteinen.
Mittels Faltung (protein folding) nimmt eine Aminosäuresequenz die für die Proteinfunktion notwendige Raumstruktur ein.
Fehler bei der Faltung (misfolding) werden im Rahmen der Krankheitsentstehung (Alzheimer, BSE bzw. Creutzfeldt-Jakob-Krankheit oder Krebs) diskutiert.
Ziel des Projekts ist es, durch verteiltes Rechnen den räumlichen Aufbau bzw. den Zusammenbau von Proteinen zu verstehen und so die Entstehung und Heilung von daraus resultierenden Krankheiten zu erforschen.
Mehr erklärende Informationen dazu gibt es hier / zur Projektseite
- Systemkonfiguration / Clients / Punktevergabe
Es sind Clienten für Windows XP, Vista (auch ohne GUI), Mac sowie Linux, Unix und BSD verfügbar.
Als Besonderheit kann sogar die GPU mitrechnen, sofern dies von der Karte unterstützt wird. Besitzer einer PS3 können ebenso mitmachen.
Um dort einen Namen und Teamnummer einzutragen, einfach F@H starten, mit "Dreieck" bestätigen, woraufhin sich ein kleines Optionsmenü öffnet.
Dort kann man unter "Identität" einen Spendernamen eingeben, sowie einem Team beitreten.
Die Teilnahme ist denkbar einfach, man muss lediglich den entsprechenden Client herunterladen, installieren und laufen lassen.
Um dem Hardwareluxx-Team beizutreten muss innerhalb des Clients die Teamnummer eingetragen werden.
Diese lautet: 70911.
Der eigene Name wird innerhalb des Teams erst sichtbar, sobald eine gültige Workunit verarbeitet worden ist.
Also nicht wundern, wenn ihr nicht sofort unter den Mitgliedern auftaucht
- Downloadbereich / Tools
Standard-Clients
High-Performance-Clients
- Team Statistics / Support Forum
F@H Statistics Main Page: http://fah-web.stanford.edu/cgi-bin/main.py
F@H Statistics Team: http://fah-web.stanford.edu/cgi-bin/main.py?qtype=teampage&teamnum=70911
Folding@Home configuration FAQ
Folding@home Points FAQ
How can I get QMD Work units?
FAH-Wiki / Proteine
Folding community forum
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