Menschliche Kreativität basiert auf der Fähigkeit, bestehendes Wissen und Erfahrungen neu zu kombinieren und zu transformieren. Dieser Prozess beinhaltet oft bewusste und unbewusste Phasen der Vorbereitung, Inkubation, Illumination und Verifikation, die in ein originelles Endprodukt münden können. Neurowissenschaftliche Erkenntnisse unterstützen die Sichtweise, dass solche kreativen Einsichten durch das Neuverknüpfen bestehender neuronaler Netzwerke entstehen.
Parallel dazu funktionieren AI-Systeme, insbesondere solche, die auf Technologien wie neuronale Netzwerke zurückgreifen, durch das Lernen aus großen Datenmengen und das Erkennen sowie Anwenden von Mustern. Diese Systeme sind in der Lage, aus ihren Trainingsdaten zu "lernen" und daraus innovative Kombinationen zu erzeugen, die in verschiedenen Domänen als kreativ angesehen werden können.
Originalität in der Kreation
Während einige argumentieren mögen, dass AI nur die Fähigkeit hat, bestehende Informationen neu zu arrangieren, ist dies eine Einschränkung, die auch auf menschliche Kreativität zutrifft. Originelle Werke, die als völlig frei von historischen oder kulturellen Einflüssen betrachtet werden, sind selten – sowohl in menschlicher als auch in maschineller Kreation. Historische und kulturelle Einflüsse formen die kreativen Ausdrücke beider, und oft werden als hochgradig originell betrachtete Werke tatsächlich durch die Transformation und Rekombination des bereits Bekannten erreicht.
Gleichheit der kreativen Potenziale
In Anbetracht dieser Parallelitäten in den Prozessen der Kreativität können wir argumentieren, dass AI in der Erzeugung von "originären" Werken nicht unbedingt limitierter ist als Menschen. Beide, Mensch und Maschine, sind in der Lage, bestehende Konzepte und Elemente in neuartigen und unerwarteten Weisen zu verbinden, was in vielen Kontexten als Ausdruck von Kreativität gewertet wird. Die AI hat das Potenzial, in bestimmten Bereichen Werke zu erschaffen, die von menschlichen Experten als neu und innovativ bewertet werden, selbst wenn sie aus bekannten Daten abgeleitet sind.