n3cron
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Hier wird erklärt wie Frame Generation möglich ist:
+https://nvidianews.nvidia.com/news/...red-frame-generation-for-up-to-4x-performance
Es geht ja um die Informationen der AI/KI zur Verfügung gestellt wird und dafür ist der Optical Flow Accelerator Verantwortlich.
Und die technische Dokumentation dazu hab ich ja bereits gepostet.
Dort wird dokumentiert wie lange es dauert bist der Flow Accelerator 2 Frames vergleicht.
Das ist die quasi die "Quintessenz" grob der Tabelle im vergleich der 3 Grafikkarten und Architekturen.
Die Inital Tabellezeigt die verfügaberen und notwendigen Features an.
Die sind bei Ampere und Ada grundsätzlich gleich, natürlich hat Ada die zweite Generation, so wie halt Ampere bei RT Cores die zweite Generation hat und Turin gen1 RT Cores.
Das macht am Ende bei gleicher Anzahl an verarbeitunskerne einen Unterschied in der Leistung. Das sieht man ziemlich gut an den unterschiedlichen Latenzen.
Ada ist 3x so schnell wie Turing.
+https://nvidianews.nvidia.com/news/...red-frame-generation-for-up-to-4x-performance
Beitrag automatisch zusammengeführt:
Die Tensor Kerne spielen hier erstmal keine Rolle.Bin ich blind oder ist da nur die Performance der Karte zusehen?
Es geht ja um die Informationen der AI/KI zur Verfügung gestellt wird und dafür ist der Optical Flow Accelerator Verantwortlich.
Und die technische Dokumentation dazu hab ich ja bereits gepostet.
Dort wird dokumentiert wie lange es dauert bist der Flow Accelerator 2 Frames vergleicht.
Das ist die quasi die "Quintessenz" grob der Tabelle im vergleich der 3 Grafikkarten und Architekturen.
Die Inital Tabellezeigt die verfügaberen und notwendigen Features an.
Die sind bei Ampere und Ada grundsätzlich gleich, natürlich hat Ada die zweite Generation, so wie halt Ampere bei RT Cores die zweite Generation hat und Turin gen1 RT Cores.
Das macht am Ende bei gleicher Anzahl an verarbeitunskerne einen Unterschied in der Leistung. Das sieht man ziemlich gut an den unterschiedlichen Latenzen.
Ada ist 3x so schnell wie Turing.
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