raquelmathew
Neuling
Hallo zusammen,
Ich bin gerade dabei, ein Multi-GPU-Rendering-Rig aufzubauen, hauptsächlich für Aufgaben wie 3D-Rendering, VFX-Arbeit und einige KI-Workloads. Obwohl ich das GPU-Setup festgelegt habe, versuche ich immer noch herauszufinden, wie ich die Speicherlösungen für diesen Build am besten optimieren kann. Ich möchte schnelle Lese-/Schreibgeschwindigkeiten, minimale Engpässe und zuverlässige Leistung für die Verarbeitung großer Projektdateien sicherstellen.
Hier sind ein paar Fragen, zu denen ich gerne Ratschläge hätte:
Speichertyp: Ist es für Rendering-Workflows besser, sich vollständig auf NVMe-SSDs zu verlassen, oder sollte ich sie für die Kapazität mit herkömmlichen SATA SSDs oder -HDDs kombinieren?
Festplattenkonfiguration: Würde das Einrichten von RAID (z. B. RAID 0 oder RAID 10) einen erheblichen Leistungsunterschied für Multi-GPU-Rendering bedeuten, oder sind moderne SSDs auch ohne RAID schnell genug?
Caching und Scratch-Disks: Was ist der beste Ansatz zum Einrichten von Caching und Scratch-Disks für Rendering-Software wie Blender, Maya oder Unreal Engine? Sollte ich für diesen Zweck eine separate SSD reservieren?
Projektmanagement: Wie verwalten Sie bei Großprojekten Ihre Speicherhierarchie? Bewahren Sie aktive Projekte auf Hochgeschwindigkeitslaufwerken auf und archivieren Sie alte auf langsameren Speichern, oder gibt es eine andere Strategie?
Backup-Lösungen: Rendering-Projekte erfordern oft tage- oder wochenlange Arbeit. Was ist die effizienteste Backup-Lösung, um sicherzustellen, dass ich bei einem Laufwerksausfall keine Daten verliere?
Dateisysteme und Software: Gibt es bestimmte Dateisysteme oder Speicherverwaltungssoftware, die Sie zur Leistungsoptimierung auf einer Rendering-Workstation empfehlen?
Datenübertragungsgeschwindigkeiten: Wie kann ich beim Arbeiten mit mehreren Systemen oder beim Teilen von Dateien mit einem Team am besten schnelle Datenübertragungsgeschwindigkeiten aufrechterhalten, ohne den Arbeitsablauf zu beeinträchtigen?
Ich würde mich sehr über Tipps, Hardware-Empfehlungen oder Setup-Beispiele von denen unter Ihnen freuen, die mit Multi-GPU-Systemen gearbeitet haben.
Vielen Dank im Voraus für Ihre Einblicke!
Raquel Mathew
Ich bin gerade dabei, ein Multi-GPU-Rendering-Rig aufzubauen, hauptsächlich für Aufgaben wie 3D-Rendering, VFX-Arbeit und einige KI-Workloads. Obwohl ich das GPU-Setup festgelegt habe, versuche ich immer noch herauszufinden, wie ich die Speicherlösungen für diesen Build am besten optimieren kann. Ich möchte schnelle Lese-/Schreibgeschwindigkeiten, minimale Engpässe und zuverlässige Leistung für die Verarbeitung großer Projektdateien sicherstellen.
Hier sind ein paar Fragen, zu denen ich gerne Ratschläge hätte:
Speichertyp: Ist es für Rendering-Workflows besser, sich vollständig auf NVMe-SSDs zu verlassen, oder sollte ich sie für die Kapazität mit herkömmlichen SATA SSDs oder -HDDs kombinieren?
Festplattenkonfiguration: Würde das Einrichten von RAID (z. B. RAID 0 oder RAID 10) einen erheblichen Leistungsunterschied für Multi-GPU-Rendering bedeuten, oder sind moderne SSDs auch ohne RAID schnell genug?
Caching und Scratch-Disks: Was ist der beste Ansatz zum Einrichten von Caching und Scratch-Disks für Rendering-Software wie Blender, Maya oder Unreal Engine? Sollte ich für diesen Zweck eine separate SSD reservieren?
Projektmanagement: Wie verwalten Sie bei Großprojekten Ihre Speicherhierarchie? Bewahren Sie aktive Projekte auf Hochgeschwindigkeitslaufwerken auf und archivieren Sie alte auf langsameren Speichern, oder gibt es eine andere Strategie?
Backup-Lösungen: Rendering-Projekte erfordern oft tage- oder wochenlange Arbeit. Was ist die effizienteste Backup-Lösung, um sicherzustellen, dass ich bei einem Laufwerksausfall keine Daten verliere?
Dateisysteme und Software: Gibt es bestimmte Dateisysteme oder Speicherverwaltungssoftware, die Sie zur Leistungsoptimierung auf einer Rendering-Workstation empfehlen?
Datenübertragungsgeschwindigkeiten: Wie kann ich beim Arbeiten mit mehreren Systemen oder beim Teilen von Dateien mit einem Team am besten schnelle Datenübertragungsgeschwindigkeiten aufrechterhalten, ohne den Arbeitsablauf zu beeinträchtigen?
Ich würde mich sehr über Tipps, Hardware-Empfehlungen oder Setup-Beispiele von denen unter Ihnen freuen, die mit Multi-GPU-Systemen gearbeitet haben.
Vielen Dank im Voraus für Ihre Einblicke!
Raquel Mathew