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Im Rahmen der ISC High Performance 2017 wurde eine neue Liste der Top500-Supercomputer vorgestellt. Dabei gibt es einige Verschiebungen in den Top10, denn die Schweiz hat ihren schnellsten Supercomputer Piz Daint in den vergangenen Monaten gehörigen aufgerüstet. Damit bringt es der Supercomputer von Cray, der im Centro Svizzero di Calculo Scientifico steht auf eine Rechenleistung von 19,59 PFLOPS.
Der Piz Daint profitiert besonders durch das Update auf die neue GPU-Beschleuniger aus dem Hause NVIDIA. Insgesamt 5.320 der Tesla P100 kommen hier nun zum Einsatz. Hinzu kommt die gleiche Anzahl an Intel Xeon E5-2690v3 mit 2,6 GHz und jeweils 12 Kernen. Ebenfalls noch verbaut sind 2.862 Intel Xeon E5-2695v4 mit jeweils 18 Kernen. Damit bringt es die kleine Schweiz auf den dritten Platz in der Liste, was angesichts der enormen Investitionen in China und den USA durchaus beachtlich ist.
Die ersten beiden Plätze bleiben unverändert, auch hinsichtlich der eingesetzten Hardware. Tianhe-2 bringt es mit 33,862 PFLOPS auf den zweiten Platz und Spitzenreiter bleibt der Sunway TaihuLight mit 93,016 PFLOPS. Änderungen wird es hier wohl erst gegen Ende des Jahres bzw. 2018 geben. Sowohl in den USA wie auch in China sind neue Supercomputer geplant, die auf nun aktuelle Hardware setzen sollen. Dann soll auch erstmals die Marke von 100 PFLOPS geknackt werden.
Skylake-SP taucht erstmals auf – von EPYC noch keine Spur
Auch bisher noch gar nicht offiziell vorgestellte Hardware taucht in der Liste bereits auf. Da wäre der Intel-eigene Testrechner Endeavor I mit Xeon Gold 6148 (20 Kerne). Auch andere Xeon-Modelle werden bereits verbaut: Mare-Nostrum in Barcelona bringt es auf Platz 13 mit 6,6 PFLOPS und setzt dabei auf den Xeon Platinum 8160 24 Kernen.
Geht es um die Effizienz der Systeme zeigt sich immer deutlicher, dass GPU-beschleunigte Systeme klar im Vorteil sind. NVIDIA führt diese Liste mit den Tesla-P100-bestückten Systemen an und wird sicherlich mit der Tesla V100 hier nachlegen können. Gegen Ende des Jahres sollen erste Systeme ausgeliefert werden.