Sohu
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Sohu-ASIC für Transformer-Modelle: Beschleuniger soll 20mal schneller als NVIDIAs H100 sein
Ein Startup namens Etched hat einen ASIC namens Sohu vorgestellt, der speziell auf das Inferencing von Transformer-Modellen ausgelegt sein soll. Ausgestattet mit 144 GB an HBM3E sowie bereits reservierten Kapazitäten für die Fertigung bei TSMC will das Startup eine Konkurrenz von NVIDIAs Beschleunigern und dabei um ein Vielfaches schneller sein. Transformer-Modelle sind eine Art von neuronalen Netzwerken, die speziell für die Verarbeitung von... [mehr]