TPU-v5e
  • MLPerf-Benchmarks: NVIDIA mit über 10.000 GPUs, Google TPU-v5e und Gaudi2 mit guten Ergebnissen

    Die MLCommons hat eine weitere Runde Ergebnisse im Bereich Datacenter-Training und HPC vorgestellt. Interessant sind dabei die Trainings-Ergebnisse, denn hier taucht einiges an Hardware erstmals auf bzw. skaliert mit deutlich mehr Beschleunigern, als dies bei den bisherigen Ergebnissen der Fall war. NVIDIA und Azure präsentieren Ergebnisse mit 1.344 Knoten. In seiner Cloud-Instanz setzt Azure dazu pro Knoten auf jeweils zwei Intel Xeon... [mehr]