Reous
Mr AMD
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C E Z A N N E
AMD Ryzen 7 5700G/5600G/5300G
WWW Reviews | Geekbench 5 Competition | Q&A | Performance Optimierung
AMD Ryzen 7 5700G/5600G/5300G
WWW Reviews | Geekbench 5 Competition | Q&A | Performance Optimierung
Technische Daten
5700G | 5700GE | 4700G | 5600G | 5600GE | 4600G | 5300G | 5300GE | 4300G | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Kerne/Threads | 8/16 | 8/16 | 8/16 | 6/12 | 6/12 | 6/12 | 4/8 | 4/8 | 4/8 |
Basistakt | 3.80GHz | 3.20GHz | 3.60GHz | 3.90GHz | 3.40GHz | 3.70GHz | 4.00GHz | 3.60GHz | 3.80GHz |
Tubotakt | 4.60GHz | 4.60GHz | 4.40GHz | 4.40GHz | 4.40GHz | 4.20GHz | 4.20GHz | 4.20GHz | 4.00GHz |
L2 Cache | 4MB | 4MB | 4MB | 3MB | 3MB | 3MB | 2MB | 2MB | 2MB |
L3 Cache | 16MB | 16MB | 8MB | 16MB | 16MB | 8MB | 8MB | 8MB | 4MB |
Grafik | 8CU 512 Shader 2.00GHz | 8CU 512 Shader 2.00GHz | 8CU 512 Shader 2.10GHz | 7CU 448 Shader 1.90GHz | 7CU 448 Shader 1.90GHz | 7CU 448 Shader 1.90GHz | 6CU 384 Shader 1.70GHz | 6CU 384 Shader 1.70GHz | 6CU 384 Shader 1.70GHz |
TDP | 65W | 35W | 65W | 65W | 35W | 65W | 65W | 35W | 65W |
Reviews:
- AMD Ryzen 7 5700G & Ryzen 5 5600G @ GiggleHD
- AMD Ryzen 7 5700G & Ryzen 5 5600G @ Hot Hardware
- AMD Ryzen 7 5700G & Ryzen 5 5600G @ Guru3d
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- AMD Ryzen 7 5700G & Ryzen 5 5600G @ EXPreview
- AMD Ryzen 7 5700G & Ryzen 5 5600G @ HWUpgrade.it
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- AMD Ryzen 5 5600G @ Tech-Critter
Geekbench 5 Benchmark Competition
Benchmark Dauer ca. 2-3 Minuten
Zentimings ab Version 1.2.3: Download
- Zwecks Vergleichbarkeit der Ergebnisse wird nur die Geekbench Version 5.4.1 verwendet. Ergebnisse anderer Versionen werden nicht akzeptiert.
- Im Desktop Screen muss der Browser mit den Single- und Multicore Ergebnissen, sowie Zentimings ersichtlich sein. Optional können weitere Monitoring Programme (z.B. CPUz, HWInfo, ...) verwendet werden.
- URL zum Geekbench Ergebnis muss vorhanden sein.
- Weitere Optimierungen des CPU Takts (PBO, Curve Optimizer, Allcore Takt, ...) können z.B. in einem Texteditor oder im Forum Post erwähnt werden.
Zentimings ab Version 1.2.3: Download
AMD Ryzen 5600G/5700G |
---|
MC Punkte | SC Punkte | Modell | CPU Takt | GPU | RAM | Verifikation Link |
---|---|---|---|---|---|---|
12218 | 1669 | 5700G | Allcore OC | iGPU | DDR4-4780 CL18-8-22-20 | 2x16GB SR | |
11803 | 1701 | 5700G | PBO+CO | iGPU | DDR4-4710 CL18-8-22-20 | 2x16GB SR | |
11778 | 1631 | 5700G | PBO+CO | iGPU | DDR4-4400 CL16-16-16-16 | 2x 8GB SR | |
11426 | 1690 | 5700G | PBO+CO | iGPU | DDR4-4000 CL16-16-16-16 | 2x16GB DR | |
11085 | 1599 | 5700G | PBO | dGPU | DDR4-4266 CL16-16-16-16 | 2x16GB DR | |
10977 | 1669 | 5700G | PBO+CO | iGPU | DDR4-3600 CL16-16-19-16 | 4x 8GB SR | |
10363 | 1624 | 5700G | PBO+CO | iGPU | DDR4-4000 CL16-16-16-16 | 2x 8GB SR | |
10102 | 1612 | 5700G | Stock | iGPU | DDR4-3600 CL16-16-19-16 | 4x 8GB SR | |
9919 | 1691 | 5600G | Allcore OC | iGPU | DDR4-4400 CL14-14-14-14 | 2x16GB DR | |
9894 | 1685 | 5600G | Allcore OC | iGPU | DDR4-4733 CL16-16-16-16 | 2x 8GB SR | |
9343 | 1631 | 5600G | PBO+CO | dGPU | DDR4-4400 CL16-16-16-16 | 2x 8GB SR | |
8511 | 1559 | 5600G | Stock | dGPU | DDR4-4000 CL16-16-19-19 | 2x16GB SR |
Fragen und Antworten
- Wie ist die Leistung im Vergleich zu den CPU
Die APU Serie besitzt eine geringere TDP, sowie einen kleineren L3 Cache. Ein 5700G wird deswegen selbst bei gleichem Takt nicht auf die gleiche Performence wie 5800X kommen. - Windows Login Reboots
Manche APUs scheinen eine Infinity Fabric (IF) "Schwäche" zu haben. In Verwendung mit der iGPU + AMD Treiber, sowie einem hohem IF Takt kommt es beim Windows Login zu einem direkten Reboot.
Die IF Schwäche variiert je nach APU. Schlechtester bekannter Fall ist ab 1900MHz IF.
Umgehen kann man dies folgend:
ProcODT
Je IF Taktstufe gibt es eine oder mehrere ProcODT Stufen, bei der ein Boot möglich ist. Beispiel:
IF 2000MHz -> Boot mit ProcODT 36 und 48 Ohm möglich. Bei ProcODT 40, 43, 53, ... kommt es zu einem Windows Login Reboot.
IF 2133MHz -> Boot mit ProcODT 40 und 43 Ohm möglich, Bei ProcODT 36, 48, 53, ... kommt es zu einem Windows Login Reboot.
Nachteil: Bei einem Kaltboot können sich die bootbaren ProcODT Werte verändern.
Fixer GPU Takt
Stellt man einen direkt einen fixen GPU Takt ein (z.B. 2000MHz für einen 5700G), dann ist zu jeder Zeit ein Boot möglich, unabhängig des eingestellten ProcODT Wertes.
Nachteil: GPU läuft gegebenenfalls dauerhaft auf dem maximalen Takt.
Performance Optimierung (Kurzreview)
Die Leistung einer Cezanne APU kann man durch einige optimierten Einstellungen sowie RAM OC erhöhen. Ich werde nicht groß auf die Einstellungen oder RAM OC eingehen, sondern nur anhand kleiner Tests aufzeigen, inwiefern sich diese auf die Performance auswirken.
Testsystem:
AMD Ryzen 7 5700G mit integrierter Grafikeinheit
ASUS Strix X570-E Gaming
G.Skill TridentZ 3600 CL14 (2x16GB, 2x8GB)
Xilence Performance CP630
WD Green 120GB M.2 SSD
Windows 10 20H2
Standard Tastatur/Maus
Zum Testen wurde der Benchmark „Finale Fantasy XIV Shadowbringer“ (1920x1080 Hoch Desktop) und „Unigine Superposition“ (1080p High) genommen.
Der Prozessortakt wurde auf einen fixen Wert (4.20GHz) eingestellt, um Taktschwankungen durch die Temperatur zu verhindern.
Bei dem Arbeitsspeicher wurde neben den Hauttimings hauptsächlich die Subtimings angepasst, denn diese sind für einen Großteil der Performance zuständig.
Allgemeine Einstellungen:
Curve Optimizer: | CPU Takt durch Undervolting erhöhen |
PowerDownEnable deaktivieren: | RAM Energiesparmodus deaktivieren. Verbessert die Latenz um mehrere ns. |
TSME deaktivieren: | Nur bei Pro Versionen – Speicherverschlüsselung, erhöht die Latenz |
Globel C-States aktivieren: | Verbessert je nach Konfiguration die Latenz |
L2 Stream HW Prefetcher deaktivieren (1): | Verbessert die Latenz und die Performance |
UMA Frame Buffer (2): | Speicher für die iGPU zuweisen |
(1) In der Theorie verschlechtert sich die Performance, wenn man den HW Prefetcher deaktiviert. Bei meinen Tests verbesserte sich aber durchgehend die Leistung. L1 Stream HW Prefetcher war bei den Tests weiterhin aktiviert.
(2) Bei einem 16GB Kit wird man kaum mehr als 4GB zuweisen können. Je nach Spiel ist dieser schnell ausgelastet und kann daher eventuell etwas Leistung kosten. Bei einem 32GB Kit kann man ohne Bedenken 8GB zuweisen.
Hinweis: Wenn man nur das XMP Profil verwendet, dann hat Dual Rank RAM Vorteile gegenüber Single Rank. Bei optimierten Timings ist die Performance aber gleichwertig.
Final Fantasy XIV Shadowbringers:
Wie zu erwarten ordnen sich alle Tests mit XMP Profilen ganz unten ein. Selbst ein optimiertes 3200 Profil kann es mit einem 3600er XMP Kit aufnehmen bzw. sogar übertreffen. Vergleicht man ein 3600 oder 4000er XMP Profil mit dem jeweils optimierten Profil, so erhält man knappe 10% mehr Performance. Je höher der RAM oder CPU Takt, desto mehr Punkte erhält man entsprechend.
Unigine Superposition
Hier zeigt sich ein gleiches Bild wie zuvor.
Aida64 Latenz
Sortiert nach Kopierwerten
Verbrauch
Eine APU wird oft auch in einem System eingesetzt, welches möglichst sparsam sein soll. Da stellt sich natürlich die Frage inwiefern sich das RAM Tuning auf den Verbrauch auswirkt. Um dies zu testen habe ich entsprechende Profile vergleichen. Bei dem Superposition Bench wurde der Verbrauch an einer bestimmten Sequenz abgelesen.
Der größte Unterschied war bei dem 4000er Profil zu beobachten. Allerdings beträgt dieser selbst nur 1.5W, was dann auch schon in den Bereich der Messungenauigkeit fallen kann.
Einen größeren Einfluss hat hier hingegen die SOC Spannung. Um einen hohen RAM Takt zu erreichen, muss man diese auch entsprechend erhöhen. Je nach Anwendung kann der Unterschied natürlich größer oder kleiner ausfallen.
Fast keinen Einfluss hat dagegen die RAM Spannung, zumindest bei meinem Test. Hier beträgt die Differenz für 1.35V-1.50V knapp 3W.
Je nach Anforderungsbereich muss jeder selbst abschätzen was für einen Takt und Spannung er einstellt. Da die Mainboards aber bei „Auto“ Einstellungen eigentlich immer eine zu hohe Spannung anlegen (insbesondere SOC Spannung), lohnt es sich hier selbst Hand an zu legen.
Übertakten bzw. Optimieren des Arbeitsspeichers ist natürlich keine leichte Sache aber es lohnt sich meiner Meinung nach. Wer sich damit auskennt oder es erlernen will, der kann letztendlich auch Geld dabei sparen.
Im Prinzip ist jeder aktuelle RAM dafür geeignet. Wie weit man diesen optimieren kann hängt aber von den verbauten ICs ab.
Hilfreiche Threads:
Ryzen RAM OC
Zen3 OC und Laberthread
Work in progress
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