Tesla P100
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NVIDIA Tesla P100 kostet mindestens 6.300 Euro
Bereits seit Anfang des vergangenen Jahres sowie ab Sommer liefert NVIDIA die Tesla-P100-GPU-Beschleuniger direkt an seine Kunden aus. In Frage kommen dabei die SMX2-Module, die in den DGX-1-Server eingesetzt werden – weitaus endkundenfreudlicher sind aber sicherlich die PCI-Express-Varianten, die in zwei Ausführungen zur Wahl stehen. Bisher lieferte NVIDIA aber wie gesagt nicht in den freien Markt aus, sondern jede produzierte Grafikkarte... [mehr] -
Microsoft kündigt Zusammenarbeit mit NVIDIA und AMD für Server an (Update)
Microsoft, AMD und NVIDIA – alle drei Unternehmen haben eine enge Zusammenarbeit im Cloud-Computing-Bereich angekündigt. Dabei verfolgen die einzelnen Unternehmen unterschiedliche Ansätze, um ihre Ziele zu verfolgen. Während Microsoft seine Position in diesem Bereich als Plattformanbieter festigen möchte, setzt NVIDIA voll auf das Wachstum mittels starker HPC-Hardware. AMD hingegen verfolgt einen offenen Ansatz für die eigene Hardware-Plattform... [mehr] -
DGX SATURNV: NVIDIA baut bisher effizientesten Supercomputer
Die Rechenleistung der Supercomputer steigt weiter, wenngleich das Wachstum etwas gebremst verläuft. Die im November aktualisierte Liste der Top500.org zeigt aber auch sehr deutlich, dass die nächste Generation der GPU-Beschleuniger so langsam aber sicher angekommen ist. Sowohl NVIDIA wie auch Intel liefern die entsprechende Hardware in Form der Tesla P100 auf Basis der Pascal-Architektur und Xeon Phi auf Basis von Knights Landing aus... [mehr]. -
Cray packt dank Tesla P100 bis zu 1 PFLOPS in ein Cabinet
Da aktuell die Supercomputer 2016 stattfindet, stellen auch viele Server-Hersteller ihre neuen Produkte vor. Wir wollen uns an dieser Stelle aber auf die wichtigen Neuvorstellungen konzentrieren und in diesem Fall hat Cray ein neues Basis-Modell vorgestellt, welches pro Cabinet, also Schrank eines Servers mit den Racks darin, eine Rechenleistung von 1 PFLOPS erreicht. Zum Vergleich: Der weiterhin schnellste Supercomputer Sunway TaihuLight aus... [mehr] -
NVIDIA Tesla P4 und P40 werten Daten aus Deep-Learning-Netzwerken aus
Deep-Learning-Netzwerke definieren bereits viele Bereiche unserer Aktivitäten im Netz. Unter Deep Learning werden aber auch viele Funktionen zusammengefasst, die mit künstlicher Intelligenz in einen Zusammenhang gebracht werden, der mit dem eigentlichen Begriff und der Funktion von AI wenig zu tun haben. Dennoch werden Deep-Learning-Netzwerke in Zukunft weite Bereiche der Nutzung von Daten aus dem Internet definieren und auf diesen Umstand... [mehr] -
IBM koppelt POWER8-CPUs mit vier Tesla-P100-GPUs via NVLink
Schlagwort hin oder her – Deep Learning und erste Ansätze zur AI spielen bereits eine wichtige Rolle bei der Benutzung vieler Services im Internet und die Abhängigkeiten von diesen Technologien werden in Zukunft immer größer werden. NVIDIA hat die eigenen GPUs, zumindest im professionellen Bereich, genau auf solche Anwendungen in ausgerichtet und präsentierte im Frühjahr den DGX-1, einen Supercomputer mit Tesla-P100-GPU-Beschleuniger. Wie der... [mehr] -
NVLink 2.0 kommt mit Volta und soll bidirektional 400 GB/s übertragen können
Mit NVLink präsentierte NVIDIA 2014 auf der GPU Technology Conference seinen eigenen Interconnect, um die GPU-Beschleuniger untereinander und mit weiteren Komponenten eines Servers, zum Beispiel Prozessoren, schneller zu verbinden. Da ein möglichst schneller Interconnect inzwischen ein entscheidender Faktor geworden ist, haben Hersteller wie Intel mit Omni Path ebenfalls solche Technologien entwickelt, denn PCI-Express ist selbst im aktuellen... [mehr] -
NVIDIA veröffentlicht Die-Shot zur GP100-GPU
Bei der Präsentation neuer Hardware und vor allem neuer Chips durch Hersteller wie AMD, NVIDIA oder Intel ist in den vergangenen Jahren vor allem eines auffällig: Nicht immer reden die Hersteller gerne über jedes Detail der Entwicklung und ungern wird Journalisten oder der Konkurrenz die Möglichkeit geboten, sich diese Details selbst zu erarbeiten. So wurden die beliebten Die-Shots von CPUs und GPUs in jüngster Vergangenheit lieber gegen ein... [mehr]