Beschleuniger
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Dev-Kits: Tenstorrent liefert Wormhole-Beschleuniger und luft- sowie wassergekühlte Systeme
Tenstorrent will es am KI-Hardware-Markt mit NVIDIA aufnehmen und die Lücken füllen, die der Gorilla am Markt hinterlässt. Zu diesem Zweck hat man erst vor wenigen Monaten damit begonnen Dev-Kits in Form von PCI-Express-Karten auf Basis der Grayskull-Beschleuniger auszuliefern. Diese besitzen die in 12 nm gefertigten KI-Kerne, verfügen aber nur über 8 GB an LPDDR4-Speicher und kommunizieren über das PCI-Express-Interface. In einer... [mehr] -
Custom-Chips: Microsoft stellt Cobalt 100 CPU und Maia-100-Beschleuniger vor
Auf der hauseigenen IGNITE-Konferenz hat Microsoft zwei eigene Chips für den Cloud-Einsatz vorgestellt. Damit will man sich offenkundig unabhängiger von externen Zulieferern wie Intel sowie NVIDIA machen und kann die Hardware zudem auf die eigenen Bedürfnisse anpassen. Bei den zwei Chips handelt es sich um den Azure Maia 100 AI getauften Beschleuniger und einen Azure Cobalt 100 getauften Prozessor. Fertigen lässt Microsoft die Chips in einem... [mehr] -
IBM Research NorthPole: KI-Beschleuniger soll alle in den Schatten stellen
Aktuell dominiert NVIDIA den Hardwaremarkt, wenn es um das Thema Generative AI geht. 10 Milliarden US-Dollar Umsatz alleine durch die Datancenter-Sparte sprechen eine deutlich Sprache. Es gibt aber auch Punkte, durch die sich andere Hersteller absetzen wollen. Hier kommt vor allem die Effizienz in den Fokus. IBM Research hat auf der HotChips den KI-Beschleuniger NorthPole vorgestellt. Der Trend ist klar: Viele kleine Beschleuniger... [mehr] -
128 GB HBM3 und 146 Milliarden Transistoren: AMD stellt Instinct-MI300-Beschleuniger vor
Auch aus einem eher unerwarteten Bereich gab es von AMD auf der CES eine Neuigkeit: Erstmals hat man die nächste Generation der GPU-Beschleuniger gezeigt und eigentlich ist dieser Begriff schon falsch, denn mit dem Instinct-MI300-Beschleuniger setzt AMD auf eine Integration von CPU-Kernen und einer GPU-Architektur. Genauer gesagt handelt es sich um Zen-4-Kerne und die nächste Generation der Compute-Architektur namens CDNA 3. Während wie die... [mehr] -
Google hilft bei Fusionsreaktor mit
Ein Google Algorithmus soll bei der Entwicklung der Fusionsenergie helfen. Tri Alpha Energy (TAE) und Google haben ein erstes Ergebnis einer mehrjähigen, der Öffentlichkeit bislang noch nicht bekannten Zusammenarbeit präsentiert. Forscher von beiden Firmen entwickelten einen Machine Learning Algorithmus, den "Optometrist Algorithm", um die Plasmaforschung voranzutreiben. Der Optometrist Algorithm verbindet eine stochastische Pertubationsmethode... [mehr]