Ich bin ja nur stiller Mitleser hier im Thread, aber mit der Analyse von Zeitreihen habe ich täglich zutun. Die Differenz auf dem Foto eine Seite zuvor ist ja elendig klein. Nun, kenne mich in der Finanzwelt nicht gut aus, aber ich gehe mal stark davon aus dass diese kleinen Differenzen keinen Unterschied für irgendetwas machen.
Man kann solche time series Daten (Zeitreihen) leicht smoothen um "noise", also sinnlsoes "Rauschen" herauszufiltern. Dann würde man diese kleinen Differenzen gar nicht mehr sehen, der Graph würde "smoother" werden und solch mini ups and downs wären weg. Das macht den Graph leichter lesbar, es sieht nen bisschen schicker aus, vor allem wenn die Differenzen eben so klein sind das sie eh keine praktische Relevanz haben.
Sehe es daher auch so wie Mustis und co. Welche Relevanz haben solch minimalste prozentuale Änderungen?