Intel Lake Crest: AI-Hardware mit Custom-Rechenkernen und 32 GB HBM2

[Don]

<p><img src="/images/stories/logos-2015/intel3.jpg" style="margin: 10px; float: left;" />Im November des vergangenen Jahres zeigte Intel erstmals die eigenen Ambitionen hinsichtlich spezieller Hardware für das Training von Neuronalen Netzen. An dieser Stelle sei noch einmal auf die Unterscheidung zwischen dem Training eines solches Netzwerkers und der Nutzung bzw. Auswertung der dort enthaltenen Daten hingewiesen. Beide Prozesse haben unterschiedliche Anforderungen hinsichtlich der Hardware und um diesen gerecht zu werden unterschiedet NVIDIA auch in der Hardware – <a href="index.php/news/hardware/grafikkarten/38714-gtc-2016-nvidia-dgx-1-lernt-deep-learning-netzwerke-mit-acht-tesla-p100-an.html" target="_self">Tesla P100 für das Training</a> und <a...<br /><br /><a href="/index.php/news/hardware/prozessoren/41841-intel-lake-crest-ai-hardware-mit-custom-rechenkernen-und-32-gb-hbm2.html" style="font-weight:bold;">... weiterlesen</a></p>

 

[why_me]

Wieso stehen in der Überschrift 16GB? Text und Folie sagen etwas anderes.

 

[Don]

Im November war noch von 16 GB die Rede, daher die Verwirrung meinerseits. Ist korrigiert und danke für den Hinweis!

 

[unl34shed]

Widerspricht das dann nicht aber auch die News mit Vega hat nur 8GB?
Sollte man das nicht berichtigen?