Hübie
Enthusiast
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Zum Beispiel die Programmierbarkeit der GPU Weg von fixed function pipelines hin zu universellen "Alleskönner" (wobei es nicht ganz richtig ist es gibt ja nach wie vor Scalar-ALUs und SFUs für bestimmte Operationen die ein Rechenwerk nur unnütz aufblähen würden).
Die Idee eine GPU für massive parallelisierte Prozesse zu verwenden ist alt, aber auch hier war nVidia einfach schneller am Markt (die Durchdringung war nur durch Unabhängigkeit so schnell möglich).
Edit: Damit meine ich natürlich neben der Architektur auch CUDA als Entwicklerplattform.
Die Idee eine GPU für massive parallelisierte Prozesse zu verwenden ist alt, aber auch hier war nVidia einfach schneller am Markt (die Durchdringung war nur durch Unabhängigkeit so schnell möglich).
Edit: Damit meine ich natürlich neben der Architektur auch CUDA als Entwicklerplattform.
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