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GTC24
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Für Granite Rapids: Micron zeigt MCRDIMM mit 128 und 256 GB
In diesem Jahr wird die sechste Xeon-Generation alias Granite Rapids erscheinen. Intel will zusammen mit den neuen Prozessoren eine weitere Klasse an Arbeitsspeicher einführen: MCRDIMM. Dieser soll mit 8.800 MT/s nicht nur schneller als der vermutlich für diese Generation eingesetzte DDR5-6400 sein, sondern auch bei der Kapazität keinerlei Kompromisse erfordern. Intel hat den Standard mit einigen DRAM-Herstellern wie Sk hynix und Micron... [mehr] -
LATTE3D: 3D-Objekte aus Text-to-3D fast in Echtzeit
Die Research-Abteilung von NVIDIA präsentierte auf der GTC24 neue Ergebnisse des Forschungsprojekts der Toronto AI Labs mit dem etwas sperrigen Namen Large-scale Amortized Text-To-Enhanced3D Synthesis (LATTE3D). Was sich dahinter verbirgt: 3D-Objekte werden komplett per KI erzeugt. Als Eingabe dient ein Text-Prompt – mehr nicht. Die Besonderheit bei LATTE3D: Image-Diffusion-Modelle trainieren Text-to-3D-Modelle in einer... [mehr] -
Platinum P51: Sk hynix zeigt PCIe-5.0-SSD auf der GTC
Neben den allgegenwärtigen GPU-Beschleunigern von NVIDIA gibt es im Ausstellungsbereich der GTC immer wieder ein paar Neuheiten zu sehen – nicht nur den neuen GDDR7-Speicher. Sk hynix zeigt auf seinem Stand die kommende PCIe-5.0-SSD Platinum P51. Zunächst entdeckt wurde dies von Anandtech, danach haben aber auch wir einen genaueren Blick auf den Stand geworfen. Die Platinum P51 soll den Platz der P41 einnehmen und setzt ebenfalls auf einen... [mehr] -
Earth-2: Ein Klima- und Wettermodell per KI auf 2 km Auflösung
Bereits zur GTC im vergangenen Jahr kündigte NVIDIA die Entwicklung eines Klima- und Wettermodells namens Earth-2 an, welches im Vergleich zum Vorgänger eine deutlich höhere Auflösung und weitere Erkenntnisse über Klima- und Wetterphänomene liefern sollte. Ziel von Earth-2 war es, eine Simulation eines Klima- und Wettermodells zu ermöglichen, welches auf nicht näher spezifizierter Hardware etwa 30.000 simulierte Jahre pro Jahr mit einem... [mehr] -
Grace Hopper und Grace Blackwell: Wie CPU und GPU effizienter zusammenarbeiten
Zur GTC22 stellte NVIDIA den Grace-Hopper-Superchip vor. In diesem Jahr werden die ersten Supercomputer mit GH200-Beschleuniger in Betrieb genommen. Für Grace Hopper arbeiten eine Grace-ARM-CPU mit 72 Kernen und 480 GB an LPDDR5X und eine Hopper-GPU mit 96, bzw. 141 GB an HBM3(E) zusammen auf einem Modul. Ein erstes großes System mit GH200 wird das bereits angekündigte Boost-Modul für den ersten... [mehr] -
Dimensity Auto Cockpit: NVIDIA-GPUs wandern in MediaTek-SoCs
Gemeinsam mit MediaTek kündigt NVIDIA auf der GTC24 an, dass man GPU-IP in die SoCs von MediaTek verbauen wird. MediaTek’s Dimensity Auto Cockpit CX-1, CY-1, CM-1 und CV-1 werden NVIDIAs Drive OS unterstützen. Für die Hardware zum Einsatz kommen wird eine nicht näher genannte ARM-v9-A-Architektur für die CPU-Kerne sowie eine "next-gen GPU" mit RTX-Funktionalität. Einerseits wird die GPU die AI-Funktionen im Cockpit übernehmen – sprich die... [mehr] -
Hintergrundinformationen zu Blackwell: NVIDIA verkauft keine einzelnen Chips
Im Rahmen einer Fragerunde mit NVIDIA CEO Jensen Huang konnten Journalisten noch einige Fragen zu den Neuvorstellungen oder der grundsätzlichen Ausrichtung von NVIDIA stellen. Daneben hat es noch eine weitere Fragerunde mit GPU-Architektur Jonah Alben gegeben, so dass wir zur Ankündigung der Blackwell-Architektur und der dazugehörigen GB100-GPU noch ein paar weitere Details haben. Zunächst einmal ist die Blackwell-Architektur und die GB100-GPU... [mehr] -
Apple Vision Pro: Neue Omniverse-Cloud-APIs streamen auf die XR-Brille
Auch wenn sich vieles auf die neue Blackwell-Architektur sowie die dazugehörigen Beschleuniger, Netzwerk-Infrastruktur und Software-APIs und Modelle konzentriert, so ist NVIDIA natürlich auch immer noch ein Unternehmen, welches sich der Visualisierung der Welt verschrieben hat. Über die Omniverse-Services bietet NVIDIA die verschiedensten Cloud-APIs an, um ein 3D-Rendering mit allen technischen erdenklichen Funktionen auszulagern, um dann auf... [mehr] -
NVIDIA, Synopsys, TSMC: cuLitho beschleunigt Maskenentwicklung in der Halbleiterfertigung
Bereits im vergangenen Jahr präsentierte NVIDIA mit cuLitho eine Compute-Lithographie-Plattform, welche die bisher in diesem Bereich verwendeten CPU-Cluster durch GPUs ersetzen soll. Was im vergangenen Jahr noch eher nach einer Absichtserklärung klang, wird mit der entsprechenden Integration der Technologie in Synopsys Proteus, einer Synthese-Software für Belichtungsmasken, in den kommenden Chip-Generation Realität. Bereits in der... [mehr] -
Zwei große Chips arbeiten zusammen: NVIDIA stellt die Blackwell-Architektur vor
Auf die letzten Monate dürfte NVIDIA als sehr erfolgreiches Unternehmen zurückblicken. Der AI-Boom verhilft dem Unternehmen zu Milliardengewinnen und noch immer ist kein Ende in der Nachfrage absehbar. GPT-3 stellt dabei nur den Einstieg dar. Text, Audio, Video, 3D, Physik, Medizin – all diese Bereiche haben inzwischen eigene Generative-AI-Ansätze, die als multimodale AIs zusammengeführt werden, um gemeinschaftlich an Lösungen und Services... [mehr] -
Wichtige KI-Infrastruktur: NVIDIA stellt neue NVLink-Generation und Switches vor
Bereits recht früh hatte NVIDIA verstanden, dass ein einzelner leistungsstarker Chip auch darauf angewiesen ist, seine Daten möglichst schnell austauschen zu können und im HPC- und AI-Bereich ist eine gute Skalierung der Systeme über mehreren tausend Beschleuniger und Knoten darauf angewiesen, dass eine entsprechend schnelle Verbindung zwischen den Knoten und Beschleunigern besteht. Die aktuell vierte Generation von NVLink kommt auf eine... [mehr] -
Jetson Thor und Drive Thor: Automotive- und Robotik-SoC mit Blackwell-GPU
NVIDIA wird die Blackwell-Architektur nicht nur für die entsprechenden Beschleuniger zum Einsatz bringen, sondern auch in einigen weiteren Produkten. Für gewöhnlich dauert es ein paar Jahre, bis eine neue GPU-Architektur bei NVIDIA ihren Weg in die SoCs findet. Zur GTC24 kündigt NVIDIA nun an, dass Drive Thor als Automotive-Plattform und Jetson Thor als Robotik-Plattform auf eine GPU mit Blackwell-Architektur setzen werden. Allerdings wird... [mehr] -
NVIDIA AI Enterprise 5.0: Die Software bleibt ein wichtiger Faktor
Für AI-Anwendungen ein zweiter wesentlicher Faktor neben der leistungsfähigen Hardware ist die Software. Durch eine entsprechende Optimierung dieser oder der zu verarbeitenden Daten selbst kann die Software eine große Rolle in der Leistung der Hardware spielen. Die Hardwarehersteller versuchen gerne eine möglichst breit aufgestellte Softwareplattform anbieten zu können, um möglichst viele Entwickler, die unterschiedlichste Applikations- und... [mehr]